Explore todos os módulos e aulas do curso de Inteligência Artificial
CNN (Convolutional), RNN (Recurrent), LSTM, GRU. Arquiteturas modernas e aplicações.
Entender arquiteturas de deep learning para diferentes tipos de dados.
Tokenização, Word Embeddings, BERT, GPT. Análise de sentimentos, classificação de textos.
Processar e analisar linguagem natural com IA.
Detecção de objetos (YOLO), Segmentação semântica, Reconhecimento facial, Geração de imagens.
Aplicar IA em processamento e geração de imagens.
Arquitetura Transformer, Attention Mechanism. ChatGPT, DALL-E, Modelos de difusão. Prompting avançado.
Dominar modelos generativos e técnicas de prompting.
| Módulo | Aulas | Duração | Período |
|---|---|---|---|
| Fundamentos de Inteligência Artificial | 4 | 4 horas | Semanas 1-2 |
| Machine Learning - Os Alicerces | 4 | 4 horas | Semanas 3-4 |
| Deep Learning, NLP e Visão Computacional | 4 | 4 horas | Semanas 5-6 |
| Aplicações Práticas, Ética e Futuro | 4 | 4 horas | Semanas 7-8 |
| TOTAL | 16 | 16 horas | 8 semanas |