Explore todos os módulos e aulas do curso de Inteligência Artificial
Conceitos de dados, features, labels, treinamento, validação e teste. Pipeline de ML.
Dominar o workflow fundamental de projetos de Machine Learning.
Regressão, Classificação, SVM, Decision Trees, Random Forest. Casos de uso e quando usar cada um.
Aplicar algoritmos supervisionados em problemas reais.
Clustering (K-means, DBSCAN), Redução de dimensionalidade (PCA), Detecção de anomalias.
Descobrir padrões em dados sem labels.
Neurônios artificiais, perceptron, camadas, funções de ativação, backpropagation básico.
Compreender a estrutura fundamental das redes neurais.
| Módulo | Aulas | Duração | Período |
|---|---|---|---|
| Fundamentos de Inteligência Artificial | 4 | 4 horas | Semanas 1-2 |
| Machine Learning - Os Alicerces | 4 | 4 horas | Semanas 3-4 |
| Deep Learning, NLP e Visão Computacional | 4 | 4 horas | Semanas 5-6 |
| Aplicações Práticas, Ética e Futuro | 4 | 4 horas | Semanas 7-8 |
| TOTAL | 16 | 16 horas | 8 semanas |